視覺系統在許多工業和自動化應用中發揮著關鍵作用，特別是在顏色、對比度和標記檢測方面。這類技術結合了光學傳感器（如CCD或CMOS攝像頭）、圖像處理算法以及機器學習，來實現對物體表面顏色的精確識別，包括但不限于產品分類、質量控制、包裝檢查等場景。 1. 顏色檢測：通過高分辨率相機捕捉目標物體的彩色圖像，并利用色彩空間（如RGB、HSV或CIE）模型分析像素的顏色分量，可以精確地判斷物體是否符合預設的顏色標準，這對于食品、電子元器件、紡織品等具有嚴格顏色要求的產品生產線上尤為重要。 2. 對比度檢測：視覺系統能夠測量不同區域間亮度或顏色飽和度的差異，這有助于識別和定位有缺陷的部分或者特定的標記圖案。例如，在印刷行業中，對比度檢測可用來確保印刷文字、條形碼或二維碼的清晰度和一致性。 3. 標記檢測：針對生產線上的零件或產品上預設的特定形狀、大小或位置的標記（如二維碼、條形碼、安全標貼等），視覺系統會使用特征檢測、模板匹配或深度學習技術來識別并跟蹤這些標記，以驗證其正確性和完整性，從而保證流程的準確進行。 總之，顏色、對比度和標記檢測的視覺系統廣泛應用于制造業、物流、醫療等領域，為提高產品質量、降低人工錯誤和優化生產過程提供了強大的技術支持。